A utilização da Inteligência Artificial (IA) apresenta inúmeros desafios, e esses obstáculos tendem a se multiplicar à medida que a tecnologia avança. Embora seu impacto seja evidente, ainda estamos apenas no começo desse processo, e até mesmo seus criadores enfrentam dificuldades para controlar plenamente suas criações. Governos ao redor do mundo também estão tentando acompanhar essa evolução.
Principais Desafios:
Interação clara com a máquina:É essencial estabelecer um diálogo eficaz com a IA, o que requer saber exatamente o que se deseja e formular comandos precisos.
Avaliação de resultados:Após receber as respostas, é necessário avaliá-las criticamente, pois podem conter vieses de várias naturezas, expondo as organizações a riscos. Os padrões éticos ainda estão em desenvolvimento.
Dados do passado x cenários futuros:A IA se baseia em dados passados, mas os cenários mudam rapidamente. Como a tecnologia lida com projeções futuras, há riscos de erros significativos.
Ausência de sentimentos:Até o momento, a IA não possui sentimentos. No entanto, alguns especialistas acreditam que, com o aumento das informações processadas, simulações emocionais podem surgir.
Segurança e privacidade:Empresas precisam desenvolver suas próprias soluções de IA para proteger suas informações, exigindo grandes investimentos e equipes qualificadas.
Evolução constante e custos:Grandes empresas lançam versões sucessivas de suas (IA). A primeira pode ser gratuita, mas versões mais avançadas são pagas e frequentemente custam mais do que muitos podem pagar, criando uma dependência semelhante à observada no mercado de celulares.
Desigualdade Tecnológica: A IA não é tão acessível quanto parece. Sua implementação efetiva requer recursos substanciais e experiência nas esferas operacional, estratégica e sociológica. Essa realidade pode aumentar a distância entre empresas pequenas, médias e grandes, bem como entre profissionais de diferentes níveis de especialização.
SUGESTÃO DE LEITURA
https://revistadiaria.com.br/artigos-e-opiniao/universidades-e-grandes-empresas-precisarao-repensar-suas-praticas/
UNIVERSIDADES E GRANDES EMPRESAS PRECISARÃO REPENSAR SUAS PRÁTICAS
